Ana içeriğe geç
AI AS DECISION SUPPORT

Yapay zekâ kararı vermek için değil,kanıtı daha sistematik işlemek için kullanılır.

The Leapers yaklaşımında AI bağımsız bir değerlendirici değildir.

Önceden tanımlanmış yetkinlikler, davranış göstergeleri, egzersiz bağlamı ve puanlama mantığı içinde çalışır.

Veriyi yapılandırır, örüntüleri görünür hale getirir ve insan uzmanların kullanabileceği karar destek çıktıları üretir.

İKİ AI KATMANI
Simülasyon Katmanı
  • Bir rol oyunu karakterini oynayabilir
  • Fact Finding'de kontrollü bir bilgi arayüzü olarak işlev görebilir
  • Yapılandırılmış etkileşimi destekler
  • Tutarlı dijital katılımcı deneyimleri yaratır

Amaçlanan değerlendirme ortamının dışında özgürce improvize etmez.

Analiz & Karar Destek Katmanı
  • Transkript ve yazılı yanıtları işler
  • Kanıtı yapılandırır
  • Kanıtı tanımlanmış göstergelerle eşleştirir
  • BARS/BOS tabanlı ön analizi destekler
  • Örüntüleri belirler
  • Rapor taslağı hazırlamayı destekler
  • Gelişim odaklı içgörü üretir

Her adım, önceden tanımlanmış yetkinlikler, göstergeler ve puanlama mantığı içinde çalışır.

AI ne yapar — ne yapmaz
AI YAPAR
  • Kanıtı yapılandırır
  • Transkriptleri işler
  • Tanımlanmış davranışsal içeriği analiz eder
  • Önceden tanımlanmış örüntüleri belirler
  • Egzersizler arası kanıt entegrasyonunu destekler
  • Rapor taslağı hazırlamayı destekler
  • Kontrollü rol oyunu / fact-finding deneyimlerini destekler
AI YAPMAZ
  • Nihai işe alım kararını vermez
  • Terfiye bağımsız karar vermez
  • Kimin “yüksek potansiyelli” olduğuna karar vermez
  • Kişiliği özgürce çıkarım yapmaz
  • Tanımsız davranışı değerlendirmez
  • Yalnızca duygudan yüksek etkili sonuç çıkarmaz
  • İnsan kontrolü olmadan yüksek etkili nihai raporları kapatmaz
GÜVEN MİMARİSİ

Altı güven katmanı, artı bağlamsal uyarlama

01Metodolojik Güven
  • Değerlendirme hedefi tanımlanmış
  • Yetkinlikler seçilmiş
  • Göstergeler tanımlanmış
  • Egzersiz ve puanlama mantığı uyumlu
02Yapısal Güven
  • AI, Behavioral Competency Architecture içinde çalışır
  • Serbest yorumlama değildir
03Teknik Güvenceler
  • AI önceden tanımlanmış kapsam içinde çalışır
  • Simülasyon erişimi kontrollüdür
  • Tanımsız kanıt özgürce yorumlanmaz
04Açıklanabilirlik
  • Çıktılar yetkinlik ve davranışla ilişkilendirilebilir
  • Raporlar açıklanamayan skorlar değil, içgörü üretir
05İnsan Kalite Kontrolü
  • Nihai uzman incelemesi devam eder
  • Yüksek etkili kararlar tamamen otomatikleştirilmez
06Ölçülü Veri Kullanımı
  • Yalnızca ilgili veri kullanılır
  • Odak, değerlendirme için gereken kanıtta kalır
Bağlamsal katman — kuruma özel uyarlama

Metodolojik çekirdek sabit kalır, ancak aşağıdakiler özelleştirilebilir:

  • Yetkinlikler
  • Göstergeler
  • Rol bağlamı
  • Senaryo
  • Raporlama vurgusu
DATA

Veri şeffaflığı

Birincil veri
Metin

Yazılı yanıtlar ve transkriptler.

Konuşma

Konuşma metne dönüştürülüp değerlendirme bağlamında analiz edilebilir.

Uygun olduğunda destekleyici sinyaller

Paralinguistik / ton sinyalleri yorumlamayı destekleyebilir.

Bunlar tek başlarına bir değerlendirme sonucu belirleyemez.

Şu anda aktif bir değerlendirme veri kaynağı değil

Video ve yüz ifadesi analizi mevcut değerlendirme metodolojimizin aktif veri kaynağı değildir.

Duygu ve ton yalnızca destekleyici sinyaldir

Duygu, ton veya paralinguistik sinyaller tek başına değerlendirme sonucu üretmez.

Birincil değerlendirme; içerik, davranışsal örüntüler, yetkinlik göstergeleri ve egzersiz metodolojisine dayanır.

DELIVERY MODELS

Uygulama modeline göre insan kontrolü

Canlı model

İnsan assessor etkileşimi doğrudan gözlemleyebilir.

Dijital model

Katılımcı etkileşimi sırasında canlı bir assessor bulunmayabilir. Ancak:

  • Metodoloji insan tarafından tasarlanmıştır
  • Davranışsal sınırlar önceden tanımlanmıştır
  • Puanlama / gözlem mantığı önceden tanımlanmıştır
  • Nihai insan kontrolü devam eder

Dijital, “tamamen otonom” anlamına gelmez.

Canlı, dijital ve hibrit birer uygulama modelidir — kalite kademesi değildir

Metodolojik çekirdek üçünde de tutarlı kalır:

  • Davranışsal mimari
  • Yapılandırılmış kanıt
  • Uygun olduğunda BARS/BOS
  • AI güvenceleri
  • İnsan kontrolü

TAP ile dijital değerlendirmeyi operasyonel hale getirmek

The Leapers'ın değerlendirme metodolojisinin bazı bölümleri, dijital ve hibrit değerlendirme ortamlarında TAP üzerinden operasyonel hale getirilebilir.

  • Dijital egzersizler
  • Kanıt toplama
  • AI destekli analiz
  • Yapılandırılmış raporlama
  • Değerlendirme iş akışları

TAP, The Leapers'ın iç platformu veya bir alt marka değildir — ve bu metodoloji yalnızca TAP ile çalışmakla sınırlı değildir.

FAQ

Sıkça sorulan sorular

CONTINUE EXPLORING

İlgili sayfalar

AI'a güvenmek içinönce sınırlarının nerede olduğunu bilmek gerekir.